科马尔如何借助Worldly影响计算器提供的可操作洞察，化解范围3的复杂性

文章要点： 

• 科玛超越了温室气体估算范畴，建立了可信且可重复的产品级范围三排放测量体系。
• Worldly影响计算器使科玛能够将主要供应商数据转化为准确、可操作的产品影响洞察。
• 将产品与实际设施性能相连接，加速了报告周期并强化了内部数据治理。
• 产品影响计算器现已为科玛的材料模型和供应商选择提供支持，助力该品牌自信地论证其脱碳投资的合理性。
• 一套标准化、以原始数据为驱动的方法论，正助力科玛适应不断演变的产品级法规要求并实现行业协同。

科马的可持续发展目标

以下仅摘选自科玛公开发布的2030可持续发展战略《SUS-TEX 2030》中的部分可持续发展目标： 

产品目标：

• 到2030年，所有棉质产品均采用100%可持续来源的棉花。
• 到2030年，所有聚酯类产品均采用100%再生聚酯原料。
• 到2030年，100%的人造纤维素纤维（MMCFs）将采购自获得绿色衬衫认证（浅绿或深绿）的供应商。
• 致力于在2030年前实现100%的包装可重复使用、可回收或可堆肥 

能源与排放目标：

• 到2030年，相较于2019年基准线，实现范围1和范围2排放量绝对减少46.2%，范围3排放量绝对减少27.5%（经科学碳目标倡议组织验证）
• 到2050年实现全球运营净零排放（已提交至科学碳目标倡议组织进行验证）。
• 到2030年，其自有设施的电力供应中80%来自可再生能源。
• 到2030年，其供应链中40%的电力将来自可再生能源。

关键成果： 

• 在持续进行的产品级排放量计算和报告过程中，每月可节省数天时间。 
• 能够在大规模范围内计算近100%一级制造设施的真实供应链绩效。
• 利用Komar已收集的核心供应链数据，实现与新兴全球框架（如产品环境足迹PEF和数字产品护照DPP）的对接能力。
• 模拟和建模材料选择、能源来源等变量对产品层面排放影响的能力。  

对于众多服装和消费品品牌而言，测量和管理范围三排放已成为现代可持续发展工作的核心挑战。这类排放占企业碳足迹的最大份额，却始终是最难精确测量的部分。数据缺口、方法论不一致以及昂贵的一次性生命周期评估，往往迫使品牌在不完整的数据和无法使用的数据之间做出选择。

但随着全球报告要求的提高，“足够好”已不再足够。

科玛是一家拥有百年历史的美国家族服装企业，当人工产品评估方法已无法满足其需求时，公司迎来了转折点。怀揣着雄心勃勃的气候目标——其中供应链脱碳位列首要任务——科玛团队深知，要实现进展必须依赖可靠且值得信赖的产品级数据。

这是科玛如何用证据取代温室气体排放预估、将原始数据融入日常决策、并借助Worldly影响计算器为范围三行动打造未来就绪型基础的故事。

范畴 3 排放的巨大影响

根据 波士顿咨询集团与CDP的研究显示， 企业范围三排放（亦称间接排放）平均是其直接排放量的26倍。尽管范围三排放影响巨大，许多企业仍未收集上游供应商数据——往往因其过程困难、成本高昂且复杂。 在计算产品影响时，可持续发展团队长期面临两种非理想选择：要么采用粗放的支出模型，却无法捕捉供应链的实质变化；要么进行耗时耗资且结果常不一致的单次生命周期评估（LCA）。

遗憾的是，若缺乏关于其范围三排放的具体原始数据，企业便无法准确核算所售产品的真实环境影响。而没有准确的产品环境影响数据，企业既无法遵守新兴法规，也无法真正知晓自身是否达成了可持续发展目标。  

正因如此，像科玛这样具有环保责任感的品牌已开始投入收集范围三数据的过程。 

为何精准的产品级数据对科玛的气候战略至关重要

大多数品牌都清楚，其最大的环境影响源自上游制造环节。科玛也不例外：其温室气体排放量中约70%来自一级和二级制造商。

该品牌起步时便占据优势地位——其一级和二级生产设施已100%完成Higg Facility Environmental Module Higg FEM）认证。这意味着科玛公司已掌握关于设施能耗、用水量及排放量的异常详实的基础数据。然而即便拥有如此深入的供应链参与度，科玛仍面临一个常见难题：常规生命周期评估工具即使使用相同的基础数据，其结果也往往不可靠。  

科玛首席可持续发展官蒂万卡·德·丰塞卡博士表示：“若考察五家不同的产品生命周期评估服务商，会得到五种不同的结果，因为他们采用的评估因素各不相同。”

对于一家制定了基于科学的减排目标并致力于实现可量化脱碳的企业而言，这种缺乏一致性的做法难以推行。基于支出的模型过于抽象，无法体现实质性变化；由顾问主导的生命周期评估（LCA）流程效率低下、成本高昂且结果差异显著，难以在公司整个投资组合中推广应用。

科马尔需要一种 可靠、 可重复且 行业特有的：这将充分体现团队现有数据收集工作的质量价值。

这一需求促使他们Worldly计算器——这是Komar平台推出的一款新产品，该平台此前已被用于收集其主要供应链数据。 

产品影响计算器如何助力科玛用真实数据取代假设

科玛选择产品影响计算器，是因为它专为消费品设计，并基于Higg Materials Sustainability index Higg MSI）的行业标准数据。该工具开箱即用即可提供可信的基准数据，随后团队可通过叠加供应商绩效、材料特性和产品属性等维度逐步提升精度——所有操作均可大规模实施，输入数据包括：

• 经验证Higg FEM
• 设施层面的能源与排放绩效
• 材料特异性与组件级细节
• 产品层面的属性，例如重量和构造

关键Worldly影响计算器与科玛的供应链相连。科玛将其一级工厂数据接入产品影响计算器，用实际工厂绩效取代行业默认平均值。随着二级覆盖范围的扩大，数据精度持续提升。由此形成的组合视图真实反映产品制造过程——使可持续发展、采购、合规及领导团队能够基于同一可验证基础开展工作。

产品影响计算器还能帮助团队应对未来法规变化。通过单一互联数据集，Komar现可支持企业开展范围三排放报告，并生成产品级输出结果（如法国生态评分），同时即将满足欧盟产品环境足迹（PEF）和数字产品护照（DPP）要求——所有操作均无需在多工具或平台间重复工作。

有了这个数据基础，团队就能超越对自身影响范围的简单认知，进而主动影响它。

运营转型：工作更高效，决策更精准，协同更紧密

转向使用产品影响计算器后，科玛公司内部启动了一系列改进措施，不仅改变了团队计算范围三排放的方式，更重塑了应对排放的行动模式。

1. 曾经需要数天完成的数据周转周期，如今仅需数小时即可实现。

月度报告曾需要复杂的手动计算和核对。借助Worldly影响计算器，相同任务只需花费极短时间，团队可根据需要随时更新结果，无需重新设定基准或担心方法论变更。

科马尔的团队现在可以利用节省下来的时间，转而专注于战略规划、供应商合作以及脱碳计划。

2. 数据缺口得以显现，从而推动了产品生命周期管理（PLM）和供应商记录的改进。

将产品与设施关联后，暴露了产品信息存在不完整或不一致的问题——例如缺少部件重量或材料明细表存在歧义。这些缺口成为推动内部数据治理规范化、提升供应商报告信息质量的催化剂。

3. 供应商参与度成为提升准确性和影响力的关键驱动力

过去几年间，科玛公司要求所有一级和二级供应商Higg FEM ，并强烈期望供应商对自我评估结果进行验证。这一政策转变不仅推动了范围三排放的改善，更帮助供应商建立基准、识别热点问题，从而在以可持续发展为核心的品牌竞争中增强竞争力。

4. 决策如今基于证据而非推测

或许最大的转变在于科玛如何评估那些可能影响其供应链排放并助力实现目标的决策。团队现在可以在行动前模拟各种情景，例如： 

• 如果将某种材料替换为影响较小的替代品会发生什么？
• 如果生产从供应商A转移到供应商B会怎样？
• 如果某设施升级了锅炉或能源系统会怎样？

科马尔无需猜测哪些行动能带来最高回报，而是能够即时建模预测结果——从而有信心为投资决策提供依据。

科马尔为何将原始数据视为范围3排放测量的未来

随着产品层面的法规相继出台——从法国的生态评分到产品环境足迹和数字产品护照要求——科玛认为行业需要一种标准化、可信的评估影响的方法。

Worldly影响计算器为此奠定了基础：单一互联的数据集、统一的方法论，以及让多个品牌能够反映真实设施表现而非相互矛盾的假设的能力。

德丰塞卡博士认为这是推动行业共同前进的关键：“脱碳化不能仅靠一两个品牌实现，它需要整个行业的共同努力，”他解释道。 

当所有从业者基于同一基准开展工作时，整个行业终于能够实现公平比较，识别共同热点问题，并通过协作加速发展进程。

核心要义：当产品数据真实反映实际情况时，可持续发展便能付诸实践。

科马的经历反映了整个行业正在发生的更广泛转变：企业正从报告排放转向减少排放。但这种转变只有在产品层面的影响基于真实的供应链表现而非假设和估算时才有可能实现。 

Worldly计算器，科玛将测量转化为发展动力，为长期脱碳行动奠定了可扩展且具有说服力的基础。立即了解产品影响计算器，探索您的企业如何像科玛一样理清复杂的范围三供应链数据。