您将学到
如果您的团队陷入收集无尽供应商数据的循环，却对真正关键的信息缺乏清晰认知，本指南将Worldly解决方案，助您精准识别影响范围三数据准确性的核心要素。
您将发现：
- 哪些数据输入对优化排放计算至关重要 根据Worldly专有数据模型显示，仅收集准确的产品重量数据就能使产品温室气体排放计算精度提升 54%
- 如何优先推广畅销产品 以最小化投入实现最大化收益
- Worldly灵活建模方法背后的科学原理——以及为何追求完整数据集反而会拖慢你的进度
- 三种现实世界数据收集策略按影响程度排序，让团队明确行动起点
- 向内部和外部利益相关者阐明为何优先处理特定数据的清晰且具有说服力的方法
新决议：收集最重要供应链数据以最大化可持续发展影响的框架
填写表格即可下载完整报告，了解如何聚焦数据战略、提升报告准确性，并将团队时间转向实际行动。
这份报告为何此刻至关重要
服装企业的范围3排放量是范围1和范围2的47倍，但收集整个价值链的一手数据既耗费成本又耗费时间。
本报告可帮助您：
- 确定对排放影响最大的参数
- 减少对行业平均值的依赖，这些数值会随行业变化而波动——而非 业务发展 业务发展
- 建立经得起利益相关方和监管机构审查的可信基准
- 避免“大费周章”，而应专注于切实提升准确性的关键环节。
通过将数学模型转化为可执行的指导方针，本报告为您的可持续发展团队提供了停止过度收集数据、开始减少数据的许可与依据。
迈出第一步，实现更智能、更具影响力的数据收集。
