Worldly Axion
Stärken Sie Ihre Lieferkette, erkennen Sie jedes Risiko und handeln Sie mit Zuversicht.
Stärken Sie Ihre Lieferkette, erkennen Sie jedes Risiko und handeln Sie mit Zuversicht.

Ermitteln Sie Klimarisiken entlang Ihrer gesamten Lieferkette anhand von Standortdaten, die Sie sonst nirgendwo erhalten. Verschaffen Sie sich einen Überblick über Hitzestress, Wasserstress und die Gefährdung durch Wetterextreme unter Berücksichtigung der Anpassungsmaßnahmen, die die Standorte bereits ergriffen haben – und erfahren Sie, wo Sie zuerst handeln sollten.
Identifizieren Sie Dekarbonisierungsschwerpunkte und planen Sie Emissionsminderungen. Ermitteln Sie, wo sich Emissionen in Ihrer Lieferkette konzentrieren, und planen Sie kosteneffiziente Reduktionsstrategien mithilfe integrierter regionaler Daten zu Energie, erneuerbaren Energien und CO₂-Bepreisung.

Handeln Sie schneller mit dem Worldly Assistant. Gewinnen Sie Einblicke und erstellen Sie Zusammenfassungen auf Führungsebene in wenigen Minuten. Optimieren Sie strategische Pläne und Initiativen, indem Sie die Analyse von Standortdaten mit regionalen Zusammenhängen und Prognosedaten verknüpfen.
Durch bessere Zusammenarbeit eine nachhaltige Widerstandsfähigkeit der Lieferkette aufbauen
"Diese Daten bieten uns einen Ausgangspunkt für eine echte Zusammenarbeit. Statt nur Zahlen zu zeigen, helfen sie, Teams von Herstellern und Marken zusammenzubringen, und bieten die nötigen Einblicke, um Chancen zu erkennen, Risiken zu verstehen und gemeinsam sinnvolle Veränderungen vorzunehmen."
„Durch den Abgleich von Rückverfolgbarkeitsdaten mit den geografischen Standorten unserer Lieferanten ermöglicht uns Worldly , physische Risiken wie Wasser- und Hitzestress zu erfassen. Damit gehen wir über eine passive Berichterstattung hinaus und entwickeln eine echte Resilienzstrategie, die ökologische Herausforderungen entlang der gesamten Lieferkette vorwegnimmt und angeht.“
Worldly ist zu einem zentralen Bestandteil unseres Risikobewertungsprozesses geworden – dank der Kombination verschiedener Datensätze können wir die größten Umweltrisiken in unserer gesamten Lieferkette auf eine Weise identifizieren, die uns zuvor einfach nicht möglich war.“
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