
大多数品牌都是根据估计值而非实际证据来设定目标的。
目前,范围3报告已成为行业标准。但大多数品牌仍基于支出模型和行业平均水平来制定目标。这些方法几乎无法追踪实际进展和改进情况。要制定可信的目标,必须基于贵公司设施、原材料和产品的原始数据。
当数据真实时,目标也会随之变得真实。
供应链中的原始数据不仅能提高报告的准确性,还能准确指出您应采取行动的具体领域:哪些热点区域产生的排放量最大、哪些供应商正在取得进步,以及在哪些领域进行投资对您的碳足迹影响最大。
计算第3类排放量
您的
整个产品组合。
跟踪进度,自信地提交报告。
设定目标只是起点。而如何判断是否正按计划推进——并能向利益相关方、投资者和监管机构提供可信的证明——则是大多数组织面临的难题。Worldly 您的供应链排放数据,并呈现出一幅令您的团队、利益相关方和监管机构都值得信赖的进展图景。
“在制定可持续发展目标之前,Worldly收集到足够数量的数据。现在,我们可以利用这些信息来制定明确的目标,并推动战略改进。”
Worldly Higg Index ,我们能够将数据收集所获得的所有这些积极属性,转化为客户有价值的洞察。”
常见问题
第3类排放是指企业在整个价值链中产生的间接温室气体排放,包括来自供应商、原材料、制造和物流环节的排放。 据麦肯锡称,对于大多数消费品品牌而言,范围3排放占其供应链总碳足迹的90%。这使得范围3成为品牌制定基于科学的减排目标时最重要的类别,也是数据质量对目标可信度及进展可衡量性影响最大的领域。
基于支出的第3类排放估算方法是将行业平均排放因子应用于采购数据——这种方法虽然快捷,但过于粗放,无法反映单个供应商的实际表现、材料选择或运营改进情况。相比之下,原始数据是直接从品牌供应链中的工厂和产品中收集的,能够提供经过验证的、以工厂为单位的排放源头全景图。Worldly 表明,与行业平均值相比,利用原始数据测量关键参数能显著提高排放数据的准确性,从而使进展追踪和制定可信的目标成为可能。
由Cascale 负责管理和运营Cascale Worldly 与供应链智能平台在全球范围内实施的Higg Facility Environmental Module Higg FEM),直接从制造工厂采集一次能源使用、排放和资源消耗数据——为品牌提供经过验证的、以工厂为单位的数据基础,用于范围 3 第 1 类(采购商品和服务)的报告。 由于Worldly 各工厂每年Higg FEM 报告,品牌方可以追踪供应商的长期表现,并观察工厂层面的改进是否转化为其 Scope 3 碳足迹的可量化减少。
Worldly 通过用设施和产品层面的原始数据取代大多数品牌目前采用的基于支出的估算方法Worldly 基于科学的目标设定——这为可持续发展团队提供了设定可信基准、识别哪些排放热点导致最多排放以及随时间推移追踪实际进展所需的准确性。Worldly 已通过“产品影响计算器”对数十万种独特产品进行了范围3排放建模,而包括Komar实现SBTi目标在内的相关客户案例,充分展示了基于原始数据的目标所能实现的成果。
在2025年时尚透明度指数中Worldly 在透明度方面的得分高于非客户——这从外部表明Worldly 的基础数据基础设施确实促使品牌在披露和传达其可持续发展表现方面取得了广受认可的进步。可信的范围3报告不仅需要准确的数据,还需具备以利益相关方、投资者和监管机构能够信赖的形式与他们分享这些数据的能力,而Worldly 为了满足这一要求的两个方面。
从衡量标准转向有意义的行动
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