面向品牌商和零售商的供应链环境数据。
Worldly 通过Higg Facility Environmental Module Higg FEM）Worldly 和零售商从其供应链中收集标准化的环境数据。该模块由Cascale 负责管理和Cascale Worldly 与供应链智能平台在全球范围内实施Cascale Higg FEM 已获得全球 300 多家品牌和零售商的认可Higg FEM 制造工厂Higg FEM 统一的报告方式，用于报告能源使用、用水量、废弃物及化学品管理情况——用可比且可信的数据取代了零散的问卷调查。
您的供应商掌握着这些数据。请协助他们对数据进行标准化处理。
制造商们已经在追踪从排放到用水等各方面的环境影响。但当每个品牌都在不同时间节点发送不同的问卷时，结果便是工作重复、数据不一致，且无法进行比较或据此采取行动。采用统一、标准化的方法不仅能减轻供应商的负担，还能为您提供一致且可比的数据，从而推动工作取得进展。
气候风险已对供应链造成冲击
Worldly 平台上的许多设施Worldly 追踪
能源消耗情况，而这在全球范围内是一个常见的
盲点。
来源：Worldly 数据
Worldly 各地的工厂Worldly 哪些生产流程耗能最多。
来源：Worldly 数据
Worldly 平台上的多家设施Worldly 制定了提高能源利用效率的目标。
来源：Worldly 数据
了解您在能源、用水、废物和化学品方面的影响。
由于每个品牌的要求各不相同，从供应商处收集环境数据十分耗时。标准化评估工具Higg Facility Environmental Module 为您的供应链提供了一种可信且一致的报告方式，该方法已获得全球300多家品牌和零售商的认可。
凭借清晰的洞察力推动战略决策。
只有能够对标准化数据进行分析，这些数据才有价值。Worldly 会汇总您整个供应商网络中的原始环境数据，并提炼出关键洞察，帮助您了解当前表现水平、存在哪些差距，以及下一步应采取哪些行动。
确定产品层面的排放量。
供应链对环境的影响在整个产品组合中并不会被简单地平均分摊。Worldly“产品影响计算器”利用主要设施数据，向您精准展示排放和资源消耗的具体集中点——按材料、工艺和供应链阶段进行细分。
如果没有一个通用的框架和平台，一级供应商将面临多对多业务关系所造成的碎片化局面。这会导致报告重复、数据不一致以及截止日期重叠。Worldly Higg Index 通过为所有参与方统一数据标准和时间节点，Higg Index 这一问题，从而显著减轻了整个供应链中的审计疲劳和行政负担。
“如果我们不清楚当前所处的位置，就无法实现到2040年实现‘零废弃’和‘净零排放’的目标。Worldly 我们能够收集整个供应链的一手数据，让合作伙伴能够轻松输入数据而无需费力，并且该平台符合行业标准和公认的框架。”
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常见问题
各品牌通过Higg Facility Environmental Module Higg FEM）从其供应链中收集标准化的环境数据，该模块由Cascale 负责管理和Cascale Worldly 与供应链智能平台在全球范围内实施。Higg FEM 制造工厂Higg FEM 统一的报告方式，用于报告能源使用、用水量、废弃物产生及化学品管理情况——该方法已获得全球 300 多个品牌和零售商的认可——从而取代了那些导致供应商重复工作、品牌方获得不一致结果的分散式问卷调查。
答：当品牌在不同时间节点发送不同的环境问卷时，收到的数据在方法和格式上存在不一致——这使得无法比较不同供应商的表现、无法识别排放或资源消耗的集中领域，也无法向利益相关方和监管机构展示可信的进展。Higg FEM 等共享框架的标准化数据Higg FEM 所有参与工厂中Higg FEM 可比的结果，从而为品牌提供进行基准测试、监管披露以及供应商参与决策所需的一致基准。
Worldly 在设施层面从四个主要领域Worldly 环境绩效Worldly ：能源使用与碳排放、用水量与废水管理、废弃物产生与处置，以及化学品管理。平台数据显示Worldly 平台上的设施中，约 92%Worldly 追踪能源使用情况，约 72% 清楚哪些工艺耗能最多，约 67% 已设定了改善能源使用的目标——这反映了从测量到战略行动的进展，而标准化数据基础设施正是实现这一进展的关键。
Worldly 汇总了品牌整个供应商体系中的主要环境绩效数据，并提炼出关键洞察，从而清晰展示当前绩效水平、差距集中领域，以及应将资源投入何处以实现最大成效。Higg FEM 工厂层面的数据，而Worldly 则提供分析层，将这些数据转化为可操作的情报——按地区、工厂或生产层级识别热点问题，并将工厂层面的绩效与气候、监管及地理风险背景相联系。
来自供应商评估的工厂级环境数据，是确保产品级排放建模准确性的主要依据。Worldly产品影响计算器”利用主要工厂数据，按材料、工艺和供应链阶段展示排放和资源消耗的集中情况——这使品牌能够清晰了解其范围3碳足迹，而基于支出的估算和行业平均值无法达到这种透明度。正是工厂数据与产品层面排放之间的这种关联，使品牌能够识别具体的排放热点，设定可信的减排目标，并证明随时间推移取得的进展。
从衡量标准转向有意义的行动
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