Worldly 的一项突破性研究确定了关键数据，可将范围3排放量的准确率提高70%以上

了解企业如何停止追逐所有数据，开始利用最具影响力的数据来减少其气候足迹。

加利福尼亚州旧金山——2025年12月9日 — Worldly，这家领先的消费品供应链智能平台，今日发布了一项开创性的新研究报告，该报告精准指出了哪些供应链数据对于帮助企业提高 第3类温室气体（GHG）排放 报告准确性方面最为关键的供应链数据。具体而言，该研究证实，测量产品重量是提升大规模排放准确性的最重要单一因素，可将报告的可信度提高54%。 多年来，寻求可信产品影响洞察的企业一直陷于两种不完美方法之间：笼统的基于支出的方法，或是费时费力的生命周期分析。这项研究提供了业界期待已久的突破性产品级视角——一种既能实现大规模准确性，又能减轻品牌及其供应商数据负担的方法。 

在多数消费品企业中，范围三排放量是范围一和范围二排放总量之和的40至50倍。*可持续发展团队需在复杂多变的供应链中收集海量数据，这使得难以确定哪些投入真正推动了影响改善。随着关键市场对精准排放报告的期望不断提高，这种优先级缺失已导致团队精疲力竭，减缓气候行动进程，并加剧了运营与合规风险。

Worldly……的最新研究改变了这一局面。

行业核心挑战：数据过剩，却缺乏如何利用的清晰路径

范围三排放占品牌碳足迹的绝大部分。然而，在全球复杂多变的供应链中收集原始数据成本高昂、耗时费力，且往往难以实现。国际领先的气候报告指南鼓励企业聚焦"重要"且"相关"的数据，但企业自身往往难以识别这些关键杠杆。

因此，许多可持续发展团队试图“收集所有数据”，导致他们及其供应链合作伙伴陷入长达数年的数据追踪和数据过载困境，几乎无暇顾及减排工作。

Worldly该模型首次从科学角度回答了这样一个问题：哪些数据对于准确测量和大规模减少温室气体排放最为重要。

数据驱动的突破：该衡量什么（以及为什么）

Worldly 利用一个包含87种产品的真实品牌样本——“EveryWear”——构建了一个稳健的数学模型，以测试用实际的一手数据替代行业平均假设所产生的实际影响。结果凸显出，不同类型的数据对排放量计算准确度的影响程度存在显著差异。

重要研究发现：仅通过测量产品重量，即可将范围三排放报告的准确度提升54%——这证明品牌应聚焦此处以产生切实影响。

重量对模型准确性至关重要，因为所有实体产品都具有重量属性，而重量是排放清单的基础构成要素。即使产品其他参数保持不变，若对产品重量的估算过高或过低，都会导致排放量计算结果出现偏差。 

其他见解包括：

• 产品重量是 比所用材料的预估碳足迹 于所用材料的预估碳足迹。
• 产品重量 几乎比实际产生的材料废料量 于实际产生的材料废弃物总量。
• 它具有 比二级或三级生产国 比二线或三线生产国

并非所有原始数据对推动商业战略的影响力都相同，而这些差异首次得到了量化。 

这为采购、合规和可持续发展团队提供了权限——以及依据——使其能够将有限资源集中于最具价值的数据而非所有可能的数据，从而增强企业韧性并防范风险。

从数据困境到果断行动

Worldly 测试了三种切合实际的数据收集策略，以了解不同工作量对排放数据准确性的影响：

1. 深而窄： 所有87件产品的重量
2. 中等深度： 产品重量 + 前40大产品的材料排放因子
3. 浅而广： 产品重量 + 材料排放因子 + 前30种产品的净使用量

结果：策略3使排放量准确度提升74%，是表现最优的方案。值得注意的是，即使为低销量产品收集四倍数据，也无法进一步提高准确度。

核心要点：品牌应优先收集畅销产品的关键数据，而非试图收集所有数据。

统一数据为何对行业至关重要

随着监管政策的不断演变、审查力度的加强以及投资者期望的提高，企业需要一份既 经得起推敲且便于决策的范围3报告。Worldly的框架能够帮助品牌：

• 建立可信、高精度的排放基准
• 识别真正的减排热点区域
• 在内部和外部证明数据优先级
• 将资源从追踪转向减少
• 清晰地跟踪随时间推移的进展

Worldly该公司的使命是整合行业内分散的数据格局，并支持企业在脱碳转型过程中取得进展，其解决方案旨在推动实际行动，而不仅仅是用于报告。

“企业长期以来一直难以确定哪些数据对气候行动最具价值。这项研究证明，准确的排放报告并不需要收集所有数据，而是需要收集 最关键的数据。 我们的模型终于为品牌提供了一份切实可行且有科学依据的路线图，帮助它们从泛泛的报告转向真正具有影响力的气候行动和商业决策，”Worldly 首席执行官Scott Raskin 表示。

通过优化范围三智能提升企业韧性

准确的范围三温室气体排放数据已不仅是报告要求，更是降低风险、增强韧性的战略杠杆。供应链正日益受到气候相关中断、法规变动及原材料波动的影响。若无法洞察排放——以及由此产生的风险——的集中区域，企业便无法察觉上游合作伙伴和流程中潜藏的脆弱性。 

通过聚焦最具价值的核心数据，品牌方能够识别哪些供应商、原材料和生产设施对碳足迹贡献最大，从而实现更早干预、更明智的采购决策以及更强有力的气候协同伙伴关系。最终构建出更具韧性的供应链体系，在保障业务连续性的同时加速实现脱碳目标。

*来源： 碳信息披露项目

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