Một khuôn khổ để thu thập dữ liệu chuỗi cung ứng quan trọng nhất nhằm tối đa hóa tác động bền vững

Nếu đội ngũ của bạn đang mắc kẹt trong vòng luẩn quẩn của việc thu thập vô số dữ liệu từ nhà cung cấp mà lại thiếu sự rõ ràng về những yếu tố thực sự quan trọng, thì hướng dẫn này sẽ phân tích chi tiết phương pháp dựa trên dữ liệu Worldlynhằm xác định các chỉ số dữ liệu có tác động lớn nhất đến độ chính xác của phạm vi 3.
 

• Những dữ liệu đầu vào nào có ý nghĩa quan trọng nhấttrong việc cải thiện tính toán lượng phát thải, dựa trên mô hình dữ liệu độc quyền Worldlycho thấy chỉ riêng việc thu thập trọng lượng sản phẩm chính xác đã giúp nâng cao độ chính xác của lượng phát thải khí nhà kính (GHG) của sản phẩm lên54%?
• Cách sắp xếp thứ tự ưu tiên cho các sản phẩm bán chạy nhấtnhằm tối đa hóa kết quả đồng thời giảm thiểu công sức
• Khoa học đằng sau Worldly phương pháp mô hình hóa linh hoạt của 'và lý do tại sao việc theo đuổi các tập dữ liệu hoàn chỉnh đang làm chậm tiến độ của bạn
• Ba chiến lược thu thập dữ liệu thực tế, được xếp hạng theo mức độ tác động, để đội ngũ của bạn biết chính xác nên bắt đầu từ đâu
• Một phương pháp rõ ràng và có cơ sở để giải thíchlý do tại saobạn lại ưu tiên một số dữ liệu nhất định cho các bên liên quan trong và ngoài tổ chức

 
Bằng cách biến các mô hình toán học thành những hướng dẫn có thể áp dụng vào thực tiễn, báo cáo này cung cấp cho đội ngũ phụ trách phát triển bền vững của quý vị cơ sở và bằng chứng cần thiết để chấm dứt việc thu gom quá mức và bắt đầu giảm thiểu lượng rác thải.