Dữ liệu về các vấn đề xã hội và lao động trong chuỗi cung ứng dành cho các thương hiệu và nhà bán lẻ.

Một cuộc kiểm toán xã hội truyền thống thường được thực hiện riêng biệt cho từng khách hàng là thương hiệu, tạo ra dữ liệu theo định dạng cụ thể của thương hiệu đó, khiến việc so sánh giữa các khách hàng khác hoặc theo thời gian trở nên khó khăn. Chương trình Đánh giá Tiêu chuẩn Toàn cầu ( Higg FSLM), do Tổ chức Công bằng Thương mại ( Cascale ) quản lý và điều hành, đồng thời được triển khai trên toàn cầu thông qua nền tảng thông tin về bền vững và chuỗi cung ứng Worldly , là một phương pháp đánh giá tiêu chuẩn hóa mà các cơ sở chỉ cần thực hiện một lần và chia sẻ với nhiều đối tác thương hiệu — từ đó tạo ra dữ liệu có cấu trúc và có thể so sánh được, phù hợp với các khung tham chiếu mà các chính sách mua sắm có trách nhiệm đã đề cập, bao gồm tiền lương, giờ làm việc, quyền tự do lập hội, cũng như sức khỏe và an toàn lao động.

Worldly giúp các thương hiệu xác định một loạt rủi ro về xã hội và lao động ở cấp cơ sở sản xuất, bao gồm chênh lệch lương, thời gian làm việc quá dài, các rào cản đối với quyền tự do lập hội, những thiếu sót về sức khỏe và an toàn, cũng như các vấn đề mang tính cấu trúc như bất bình đẳng giới và hạn chế quyền lên tiếng của người lao động. Dữ liệu từ Chương trình Hội tụ Xã hội và Lao động (Social and Labor Convergence Program) cho thấy phần lớn các đánh giá của Tổ chức Lao động Quốc tế ( Higg FSLM ) đều phát hiện ít nhất một trường hợp vi phạm pháp luật — điều này nhấn mạnh rằng rủi ro xã hội trong chuỗi cung ứng là phổ biến và việc xác định chúng đòi hỏi dữ liệu nhất quán ở cấp cơ sở sản xuất, chứ không chỉ dựa vào các chứng chỉ kiểm toán.

Dữ liệu về xã hội và lao động từ các cơ sở của nhà cung cấp ngày càng được yêu cầu để đáp ứng các nghĩa vụ thẩm định theo quy định, bao gồm Chỉ thị về Thẩm định Bền vững Doanh nghiệp của Liên minh Châu Âu (CSDDD), theo đó các thương hiệu phải xác định và giải quyết các rủi ro liên quan đến nhân quyền và lao động trong toàn bộ chuỗi cung ứng của mình. Dữ liệu nhất quán và có thể so sánh được ở cấp cơ sở — bao gồm mức lương, điều kiện làm việc và quyền của người lao động — cung cấp cho các thương hiệu hồ sơ có thể kiểm chứng mà các cơ quan quản lý yêu cầu, trái ngược với các chứng chỉ kiểm toán chỉ xác nhận tình trạng tại một thời điểm cụ thể mà không ghi nhận việc giám sát liên tục hoặc các biện pháp khắc phục.

WorldlyHạ tầng dữ liệu xã hội của [tên công ty] được thiết kế không chỉ để hiển thị trạng thái tuân thủ đơn thuần (đạt/không đạt) — mà còn giúp các thương hiệu và nhà cung cấp của họ xác định các điều kiện cơ cấu gây ra rủi ro lao động, bao gồm bất bình đẳng giới, chênh lệch lương và các rào cản đối với tiếng nói của người lao động. Việc chỉ biết một cơ sở có đáp ứng ngưỡng tuân thủ hay không sẽ không cung cấp cho thương hiệu nhiều thông tin về nguyên nhân dẫn đến những điều kiện đó hay những gì cần thiết để thay đổi chúng. Bằng cách theo dõi hiệu suất xã hội theo thời gian và trên quy mô lớn trong toàn bộ mạng lưới nhà cung cấp, các thương hiệu có thể xác định các xu hướng, ưu tiên các hoạt động tương tác ở những nơi sẽ mang lại tác động lớn nhất đến phúc lợi của người lao động, đồng thời đánh giá liệu các biện pháp can thiệp của họ có mang lại cải thiện thực sự hay không.