Video
Phát thải từ rừng, đất và nông nghiệp (FLAG) hiện đã trở thành một phần trong bối cảnh các mục tiêu dựa trên cơ sở khoa học — và việc tính toán các chỉ số này thường đòi hỏi phải xử lý những khoảng trống dữ liệu bằng các giả định có cơ sở. Trong phiên thảo luận này, các chuyên gia từ Worldly và Cascale sẽ chia sẻ kết quả từ nghiên cứu chung về phương pháp luận phát thải FLAG dành cho ngành may mặc và giày dép. Tìm hiểu khí thải FLAG là gì, ai cần thiết lập mục tiêu, và cách sử dụng dữ liệu hiện có từ " Higg MSI " để xây dựng một mức cơ sở FLAG đáng tin cậy hơn — bao gồm cách xử lý các khoảng trống dữ liệu về thay đổi sử dụng đất và áp dụng các giả định tiêu chuẩn hóa trên toàn bộ danh mục nguyên liệu của bạn.
© 2026 Worldly. Mọi quyền được bảo lưu
- Điều khoản sử dụng
- DPA
- Chính sách bảo mật
- Cookie thông báo
- Tìm các hướng dẫn sử dụng sản phẩm củ Worldly trên hệ thống quản lý học tập (LMS) của chúng tôi


