面向品牌商和零售商的供应链环境数据。

答：当品牌在不同时间节点发送不同的环境问卷时，收到的数据在方法和格式上存在不一致——这使得无法比较不同供应商的表现、无法识别排放或资源消耗的集中领域，也无法向利益相关方和监管机构展示可信的进展。Higg FEM 等共享框架的标准化数据Higg FEM 所有参与工厂中Higg FEM 可比的结果，从而为品牌提供进行基准测试、监管披露以及供应商参与决策所需的一致基准。

Worldly 该平台在设施层面跟踪四个主要领域的环境绩效：能源使用与碳排放、用水量与废水管理、废弃物产生与处置，以及化学品管理。平台数据显示，Worldly 上约92%的设施正在积极跟踪能源使用情况，约72%的设施清楚哪些工艺最耗能，约67%的设施已设定了改善能源使用的目标——这反映出，得益于标准化数据基础设施的支持，相关工作已从单纯的测量阶段迈向了战略行动阶段。

Worldly Axion 汇总了品牌整个供应商体系中的主要环境绩效数据，并提炼出关键洞察，展示当前绩效水平、差距集中领域，以及应将资源投入何处以产生最大影响。当“企业环境绩效指数”（Higg FEM ）提供设施层面的数据时，Worldly Axion 则提供分析层，将这些数据转化为可操作的情报——按地区、设施或生产层级识别热点问题，并将设施层面的绩效与气候、监管及地理风险背景联系起来。

来自供应商评估的工厂层级环境数据，是确保产品层级排放建模准确性的主要依据。Worldly的Product Impact Calculator 利用原始工厂数据，按材料、工艺和供应链阶段展示排放与资源消耗的集中情况——这使品牌能够清晰掌握其范围三碳足迹，而基于支出估算和行业平均值的方法无法达到这一效果。 正是设施数据与产品层面排放之间的这种关联，使品牌能够识别具体的排放热点，设定可信的减排目标，并证明随时间推移取得的进展。