Biến những giả định thành sự rõ ràng với những hiểu biết chính xác.
Xây dựng mô hình tác động của sản phẩm trên quy mô lớn một cách hiệu quả bằng cách sử dụng dữ liệu sơ cấp có mục tiêu để nâng cao độ chính xác và chứng minh quá trình khử carbon.
Bạn không cần tất cả dữ liệu. Chỉ cần dữ liệu phù hợp là đủ.
47x
Lượng khí thải thuộc phạm vi 3 đối với các thương hiệu may mặc cao hơn 47 lần so với phạm vi 1 và 2.
74%
Đạt được độ chính xác phát thải 74% bằng cách tích hợp ba điểm dữ liệu chính quan trọng.
30%
Dữ liệu sơ cấp cho 30% sản phẩm bán chạy nhất mở khóa dữ liệu Phạm vi 3 đáng tin cậy.
Xem mức độ chính xác được cải thiện khi sử dụng dữ liệu sơ cấp được nhắm mục tiêu.
Khám phá cách các chiến lược thu thập dữ liệu sơ cấp khác nhau có thể cải thiện độ chính xác của lượng khí thải.
*Các phép tính được trình bày là ước tính dựa trên kịch bản, được thiết kế để minh họa cách các dữ liệu đầu vào chính khác nhau có thể mô phỏng độ chính xác của lượng phát thải.
Tăng độ chính xác của phát thải bằng dữ liệu sơ cấp.
Worldly Công cụ tính toán tác động sản phẩm của chúng tôi hỗ trợ báo cáo Phạm vi 3 hiệu quả, cung cấp thông tin cho các chiến lược khử carbon và đảm bảo tuân thủ quy định ở cả cấp độ sản phẩm và doanh nghiệp.
Sẵn sàng giảm phát thải carbon?
Các chuyên gia của chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách chuyển đổi dữ liệu từ nhà cung cấp chính thành những tác động chính xác đến sản phẩm.
Tìm hiểu thêm về tác động của sản phẩm và dữ liệu nhà cung cấp chính.
Ngày 26 tháng 1 năm 2026
Tải xuống Hướng dẫn Đo lường những yếu tố quan trọng bằng dữ liệu sơ cấp để đạt độ chính xác ở Phạm vi 3.
Tham gia trực tuyến với chúng tôi
© 2026 Worldly . Bản quyền đã được bảo lưu.
- Điều khoản sử dụng
- Chính sách bảo mật
- Thông báo về cookie
- Tìm thấy Worldly hướng dẫn sản phẩm trên LMS của chúng tôi